juros mínimos - traducción al
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juros mínimos - traducción al

Mínimos quadrados; Mínimos quadrados ordinários; Mmq; Método dos Mínimos Quadrados

método dos mínimos quadrados         
метод наименьших квадратов
juro simples         
REMUNERAÇÃO COBRADA PELO EMPRÉSTIMO DE RIQUEZA
Taxa de juro; Juros compostos; Juro composto; Juros Simples; Juros simples; Juros; Taxa de juros; Taxas de juros; Juro simples; Taxa básica de juros; Capitalização simples; Regime de capitalização simples; Capitalização Simples; Capitalização composta; Regime de capitalização composto; Juro compostos; Taxa de juros continuamente composta
простые проценты
juros mínimos      
{Bras.} минимальный процентный уровень

Definición

juro
sm (lat jure)
1 Taxa percentual incidente sobre um valor ou quantia, numa unidade de tempo determinado.
2 Remuneração que uma pessoa recebe pela aplicação do seu capital; interesse, rendimento de dinheiro emprestado.
3 fam Recompensa
J. compostos: os que são pagos sobre o capital e os juros, reunidos periodicamente a este; juros de juros
J. de mora: os que o devedor paga sobre a quantia devida, desde a data do vencimento do débito até o dia em que faz o pagamento. J. flutuante, Econ: juros que não são fixos, variando de acordo com taxas interbancárias. J. simples: os que são pagos apenas sobre o capital empregado, conservando-se este constante durante o período de transação.

Wikipedia

Método dos mínimos quadrados

O Método dos Mínimos Quadrados (MMQ), ou Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) ou OLS (do inglês Ordinary Least Squares) é uma técnica de otimização matemática que procura encontrar o melhor ajuste para um conjunto de dados tentando minimizar a soma dos quadrados das diferenças entre o valor estimado e os dados observados (tais diferenças são chamadas resíduos).

É a forma de estimação mais amplamente utilizada na econometria. Consiste em um estimador que minimiza a soma dos quadrados dos resíduos da regressão, de forma a maximizar o grau de ajuste do modelo aos dados observados.

Um requisito para o método dos mínimos quadrados é que o fator imprevisível (erro) seja distribuído aleatoriamente e essa distribuição seja normal. O Teorema Gauss-Markov garante (embora indiretamente) que o estimador de mínimos quadrados é o estimador não-enviesado de mínima variância linear na variável resposta.

Outro requisito é que o modelo é linear nos parâmetros, ou seja, as variáveis apresentam uma relação linear entre si. Caso contrário, deveria ser usado um modelo de regressão não-linear.

Credita-se Carl Friedrich Gauss como o desenvolvedor das bases fundamentais do método dos mínimos quadrados, em 1795, quando Gauss tinha apenas dezoito anos. Entretanto, Adrien-Marie Legendre foi o primeiro a publicar o método em 1805, em seu Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Gauss publicou suas conclusões apenas em 1809.